Приглашаем в команду аудита Сбера

Мы исследуем логи, тексты, сканы документов, видео, аудио и гео-данные, с которыми работают команды Сбера. Используем передовые методы для обработки больших массивов данных: process/graph/text mining, machine learning, NLP, speech-to-text. Ищем аномалии, проверяем гипотезы и предлагаем решения по улучшению бизнес-процессов компании.

Приглашаем в команду как стажеров на сокращенный график работы, так и специалистов в штат на полный день.

Чем предстоит заниматься:

Исследовать и анализировать большие объемы

информации

Участвовать в аудиторских проверках по всем направлениям работы Сбера

Предлагать рекомендации
по улучшению процессов компании

С какими технологиями работаем

Computer Vision

Speech-to-text

Geo Data

Machine Learning

Process Mining

NLP

Computer Vision

Разработали инструмент для выявления отклонений в документах. Научились автоматом выявлять поддельные подписи в договорах и фото в документах.

Speech-to-text

Преобразовали в текст тысячи часов разговоров клиентов с колл-центром. Проанализировали работу операторов на соответствие стандартам обслуживания и порекомендовали улучшения.

Geo Data

Использовали данные о распространении лесных пожаров, наводнениях и инфекционных заболеваниях сельскохозяйственных животных для оценки рисков клиентов.

Machine Learning

Использовали модели машинного обучения для выявления аномальных доступов в ИТ-системах. Обработали доступы тысяч пользователей, выявили отклонения и проконтролировали их устранение.

Process Mining

На журналах из ИТ-систем построили граф процесса заказа пластиковых карт на нашем сайте. Нашли узкие места в клиентском пути и сделали жизнь наших клиентов лучше.