Ведущий инженер по сопровождению

Мы ищем ответственного и технически подкованного специалиста, который обеспечит стабильность работы наших сервисов, будет оперативно решать инциденты и развивать инфраструктуру. Основная задача – поддержка текущих систем, автоматизация рутинных процессов и взаимодействие с командами разработки для бесперебойного delivery.

• обеспечение стабильной работы инфраструктуры (L2/L3 поддержка), оперативное реагирование на инциденты и их расследование
• администрирование и поддержка кластеров Kubernetes: деплой приложений, диагностика проблем (поды, ноды, сеть, хранилища), обновление Helm-релизов
• поддержка и развитие CI/CD процессов в Jenkins: создание и отладка пайплайнов, работа с агентами, устранение ошибок сборки
• администрирование, мониторинг и траблшутинг ключевых сервисов: Docker, Nginx, PostgreSQL, Kafka
• настройка и развитие систем мониторинга и алертинга (отслеживание метрик, логов, consumer lag в Kafka и т.д.)
• автоматизация рутинных операций сопровождения с помощью скриптов
• ведение технической документации и базы знаний (Confluence), работа с системой трекинга задач (Jira).

• опыт коммерческой работы в роли DevOps-инженера или инженера сопровождения от 2-3 лет
• уверенное знание Linux (понимание работы ядра, сети, дисковой подсистемы; опыт администрирования дистрибутивов семейств RHEL/Fedora или Debian/Ubuntu)
• Kubernetes: понимание архитектуры, умение писать и читать Helm-чарты, диагностика ресурсов (kubectl), понимание сетевых политик и Ingress
• Docker: написание оптимизированных Dockerfile, понимание принципов работы контейнеров
• Jenkins: уверенное создание Declarative Pipeline, работа с Shared Libraries, траблшутинг упавших джоб и проблем с агентами
• PostgreSQL: базовое администрирование (создание пользователей/баз, настройка прав), снятие бэкапов/восстановление (pg_dump, WAL), анализ медленных запросов и логов
• навыки написания скриптов на Bash или Python для автоматизации задач
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет преимуществом:

• Kafka: управление топиками и группами потребителей, мониторинг отставаний (consumer lag), базовая диагностика проблем с брокерами или ZooKeeper
• клубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS)
• опыт миграции, апгрейда версий или тюнинга производительности PostgreSQL и Kafka
• опыт написания на языке программирования golang.

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• офисный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.