Ведущий аналитик данных

Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности.

Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Мы ожидаем, что вы будете не просто готовить отчеты, а находить инсайты, выявлять закономерности и предлагать идеи, которые помогут сделать кампании более эффективными.

• анализировать эффективность маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам
• разрабатывать и сопровождать аналитическую отчетность по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, cr, ctr, uplift, инкрементальный эффект)
• проводить A/B-тесты и оценивать их результаты, формировать рекомендации по оптимизации коммуникаций
• исследовать клиентское поведение, выявлять драйверы отклика и разрабатывать предложения по повышению эффективности кампаний
• работать с большими объемами данных, автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы
• взаимодействовать со смежными командами
• контролировать качество данных и корректность аналитических расчетов.

• опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет
• уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов)
• опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик
• владение Excel на продвинутом уровне
• базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов
• аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных
• навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками.

Будет преимуществом

• опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме
• владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных
• знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа
• опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными).

• участие в развитии аналитики маркетинговых коммуникаций одного из крупнейших банков
• современный стек аналитических инструментов и доступ к большим объемам данных
• возможность влиять на эффективность маркетинговых кампаний и клиентский опыт
• конкурентная заработная плата, годовой бонус и расширенный социальный пакет
• офисный формат работы, программы обучения и профессионального развития.