Ведущий аналитик данных

Сбер приглашает специалиста в команду планирования и управления показателями эффективности блока Private Banking. Вы станете «правой рукой» руководителя, превращая сырые данные из множества источников в стратегические инсайты для топ-менеджмента банка. Вам предстоит самостоятельно погружаться в глубины корпоративного хранилища, находить разрозненные факты, наделять их бизнес-смыслом и упаковывать результаты в четкие презентации.

Ключевое отличие позиции — вы должны одинаково хорошо понимать техническую сторону SQL JOIN и финансовую суть банковских продуктов (например, разницу между сделкой РЕПО и кредитованием под залог ценных бумаг).

Поиск и выгрузка данных:

• Ориентироваться в архитектуре корпоративного хранилища данных, состоящего из множества источников данных, уметь находить нужные информацию, взаимодействовать с владельцами данных
• Писать сложные SQL-запросы для извлечения данных по клиентам, счетам, продуктам, транзакциям, комиссиям, операционном показателям сотрудников.

Интерпретация бизнес-смысла:

• Понимать смысл данных и как использовать то или иное поле для расчета нужной метрики или добавления в презентацию
• Согласовывать расхождения в данных между разными системами (фронт-офис, бэк-офис, учетная система).

Расчет метрик и показателей:

• Понимать методологию расчета Penetration Rate по продуктам, доходности клиентских портфелей, комиссионных доходов банка
• Рассчитывать эффективность работы департамента, продуктовых команд по работе с клиентами

Подготовка презентаций:

• Готовить слайды уровня руководителей банка: от обоснования гипотез до выводов и рекомендаций.
• Создавать визуально качественные и "говорящие" диаграммы и инфографики

Автоматизация и переиспользование:

• Создавать скрипты на Python (Jupyter) для регулярных выгрузок (ежедневных, еженедельных регламентов).
• Проектировать «аналитические кубы» для self-service аналитики руководителя.

Вы должны свободно разбираться:

• Продукты для клиентов Private Banking: Понимать финансовый смысл продуктовой линейки Банка: вклады, брокерское обслуживание, доверительное управление, инвестиционные паи (ПИФы), кредитование, структурные продукты и прочие.
• Банковские процессы: Знать жизненный цикл сделки (от заявки до проводки в балансе), понимать комплаенс и принципы информационной безопасности в контексте выгрузок данных (почему мы не можем выгрузить ФИО клиента без разрешения, как агрегировать транзакции).
• Должностные роли: Понимать разницу в операционной деятельности между:

1. Банкиром / Клиентским менеджером (продажи, аттракция)
2. Инвестиционными советником (консультации, рекомендации)
3. Владельцем продукта (разработка продуктов)
4. Middle/Back-office (операционное сопровождение)

• Финансовые показатели: AuM, чистая процентная маржа (NIM), комиссионный доход, Cost-to-Income Ratio в сегменте PB, Cost-to-Value при разработке продукта

• SQL (обязательно продвинутый уровень): Многотабличные join'ы (left, cross apply), оконные функции (ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER), CTE, подзапросы, оптимизация запросов к «тяжелым» таблицам с миллиардами строк. Опыт работы с Teradata, Oracle, Greenplum или аналогичными промышленными СУБД.
• Python (Intermediate+): Умение настраивать подключения с базами, обрабатывать пропуски и дубли, строить сводные таблицы, строить диаграммы
• Jupyter Notebook / Lab: Как основная среда для исследовательского анализа, документирования кода и создания черновиков решений.
• Визуализация: Уверенное владение PowerPoint (создание интерактивных отчетов в Python будет плюсом) или любым BI-инструментом (Tableau, Power BI, Qlik) для быстрых ответов руководителю.
• Контроль версий (плюс): Git (хотя бы базовое понимание для хранения скриптов переиспользования).

• комфортный современный офис по адресу Соймоновский проезд, 5
• формат работы - полный офис
• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.