Ведущий аналитик (AI Sales помощник)

13 ноября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик

Мы ищем сильного бизнес-аналитика/аналитика AI-помощника. Наш продукт — это ИИ-помощник, который разработан для помощи сейлзам и трейдерам, снимая с них часть рутинных задач и процессов. Наш будущий коллега должен обладать высокой степенью автономности и способностью выстраивать коммуникацию там, где она не выстроена.

Чем предстоит заниматься:

  • написанием требований: писать исчерпывающие, непротиворечивые и грамотные бизнес-требования (BRD), функциональные требования (FR) и нефункциональные требования (NFR), а так же спецификации для сложных интеграционных решений
  • визуализацией: построение BPMN, UML, ERD, Use Case диаграмм, визуализация «As Is» и «To Be» процессов и объяснение сложной логики работы ИИ-модели на схеме
  • Spec Driven Development (SDD): работа в парадигме SDD. Формирование спецификаций, которые будут единственным источником правды для разработки и тестирования (включая написание спецификаций для генерации кода/тестов)
  • работой с данными: анализ разнородной информации (логи, выгрузки из CRM/BI, транскрибации звонков, регламенты). Структурирование хаоса и выявление паттернов.

Мы ожидаем, что вы:

  • опыт работы в роли Senior/Lead Бизнес-аналитика не менее 3-х лет
  • понимаете REST API, форматы данных (JSON, XML), SQL (на уровне написания запросов для проверки данных
  • имеете высшее техническое или экономическое образование (желательно: Прикладная математика, ИТ, Финансы)
  • понимаете жизненный цикл ML: имеете четкое понимание того, как работает модель (не «магия»), что такое обучение, инференс, дрейф данных
  • работали с «Тестовой корзиной»: пониманиете принципы формирования датасетов для валидации. Умеете формировать требования к «золотому стандарту» (Golden Set) и метрикам качества (Precision, Recall, галлюцинации)
  • prompt engineering & RAG: понимаете основы промпт-инжиниринга и архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation). Умеете описывать требования к контексту, который подается в модель
  • оценивали качество (Evaluation): имеете опыт описания методик оценки ответов ИИ (экспертная оценка, автоматизированные метрики).

Что мы предлагаем:

  • комфортный современный офис на Вавилова, 19
  • формат работы – гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.