Incident & Fleet Manager (Центр Робототехники)

Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей.

О роли:

Incident & Fleet Manager в составе Проектного офиса. Owner двух связанных объектов: процесса разбора инцидентов роботов и флота роботов как актива — что стоит в каждом роботе, в каком он состоянии, на какой работе и сколько роботов понадобится Центру завтра. Типовая ситуация: робот упал на сборе данных. Вы выясняете почему — механика, электроника, прошивка, бортовой софт, модель, действия оператора или их сочетание. Расследуете причину, назначаете исправление владельцам и доводите до подтверждения, что причина устранена и падение не повторяется. Вторая половина роли — флот: два десятка антропоморфных роботов нескольких ревизий, дальше — масштабирование с ODM-партнёром. Вы ведёте реестр конфигураций (какое железо и какой софт стоят на каждом роботе), учёт износа (сколько и как робот ходил, как им управляли), распределяете роботов по работам проектных команд и выступаете заказчиком для команды производства: сколько роботов, в какой конфигурации и к какому сроку нужно Центру.

• выстроить регламент управления инцидентами: классификация по критичности, SLA реакции, маршрутизация по владельцам, критерий закрытия «причина устранена и подтверждена», а не «тикет закрыт»
• расследовать значимые инциденты: собрать логи, телеметрию, видео, показания операторов; провести RCA (5 Why, Ishikawa, 8D, fault tree); оформить корректирующие действия с владельцем и сроком в Jira и проверить их эффект на флоте
• готовить post-mortem по критичным инцидентам и вести базу типовых отказов: что ломается, почему, как устраняется
• вести метрики надёжности флота: наработка между падениями (MTBF), время восстановления робота (MTTR), доступность флота, доля инцидентов с установленной причиной, доля повторных инцидентов
• поддерживать реестр флота в актуальном состоянии на 100%: актуальная информация на вопрос «что стоит на роботе N и что на нём менялось»
• вести учёт наработки и износа: часы работы, падения, режимы управления; прогноз замены узлов, триггеры планового ТО
• вести план загрузки флота: какой робот, под какую работу, на какой срок; проводить weekly fleet review с проектными командами
• формировать заказ на производство на 3–6 месяцев вперёд: количество, конфигурации, сроки; критерии приёмки новых роботов во флот
• формулировать требования к FMS и дашбордам флота как основной заказчик системы
• готовить weekly fleet & incident report: доступность флота, инциденты, риски, эскалации.

• 4+ года в incident / problem management, reliability engineering, эксплуатации или техническом PM сложной техники: робототехника, дроны, автомобильная, авиационная, промышленное оборудование.
• технический бэкграунд: инженерное образование (мехатроника, электроника, приборостроение, робототехника или близкое); понимание устройства робота механики до ПО на уровне, достаточном для разбора отказа вместе с инженерами разных дисциплин
• практика RCA: 5 Why, Ishikawa, 8D, FTA / FMEA — и опыт доведения корректирующих действий до подтверждённого эффекта
• опыт configuration / asset management парка техники: реестр, версии HW/SW, трейсабилити, история изменений
• самостоятельная работа с данными: логи, телеметрия, SQL или Python на уровне анализа
• опыт планирования ресурса между несколькими командами-потребителями
• Jira, риск-менеджмент
• английский B1+ (документация, логи, datasheets).

Будет плюсом:

• ITIL 4 (Incident / Problem / Change Management), сертификат по надёжности (ASQ CRE или аналог)
• опыт эксплуатации флота роботов / AMR / AGV / дронов или ТОиР (MRO) в авиации
• Predictive maintenance, оценка ресурса узлов
• опыт с FMS / CMMS / CMDB / PLM-системами
• ROS / ROS2, rosbag, Grafana / Metabase
• опыт роли внутреннего заказчика для производства (S&OP, прогноз потребности)
• Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт (дерево текущей реальности — готовый инструмент разбора инцидентов).

• комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ
• подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.