23 октября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.
Обязанности
Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop
Проектирование и разработка аналитических витрин данных
Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)
Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду
Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python
Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков
Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных.
Требования
Релевантный опыт работы от 3-х лет
Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)
Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive
Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных
Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач
Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность.
Условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера