Разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Iceberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket
• разработка DWH/DataLake/LakeHouse
• построение поставки данных в Batch
• оптимизация sparkовых джоб
• разработка и валидация архитектуры данных
• отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)
• опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg
• опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD
• практическое знание Python (можно Scala) на уровне разработки ETL
• практический опыт разработки промышленных ETL потоков