15 октября 2026 • г Москва • ООО СК "Сбербанк страхование" • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика.
Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов.
Обязанности
Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др.
Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций.
Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python.
Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе.
Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений.
Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик.
Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами.
Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез.
Требования
Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике.
Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий).
Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.
Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy).
Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги).
Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний.
Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности экспериментов.
Понимание ключевых метрик привлечения: Conversion Rate, Response Rate, CTR, CPA и других.
Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов.
Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов.
Условия
Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира);
Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;