Стажер Data Scientist

Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков.

Среди наших проектов:

• разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков
• создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных, моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения
• разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли.

• участвовать в полном цикле разработки моделей: сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения.
• исследовать источники данных, современные архитектуры и подходы для повышения качества работы моделей.
• писать поддерживаемый, читаемый код, участвовать в обсуждениях технических подходов
• презентовать результаты исследований бизнес-заказчиками.

• студенты очной формы обучения 3 курса и выше
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (Classic ML + DL).
• уверенное владение Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers, Pytorch
• навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
• знания в области теории вероятностей и математической статистики
• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

• опыт стажировок
• участие в хакатонах
• учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.

• комфортный современный офис
• формат работы - офис
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте.