11 сентября 2026 • г Москва • ООО СК "Сбербанк страхование" • Информационные технологии:Дата-сайентист
Мы ищем ML инженера, который будет помогать команде превращать ML-модели и исследовательские прототипы в production-ready сервисы. Основной фокус роли: разработка API для инференса моделей и подготовка сервисов к эксплуатации в промышленной среде.
Обязанности
Разработка backend-сервисов на Python для оборачивания ML-моделей в production API;
Подготовка сервисов к production эксплуатации;
Работа с БД, очередями, внешними API и внутренними сервисами
Написание unit/integration-тестов, участие в code review и технической декомпозиции задач;
Взаимодействие с DS, MLOps по вопросам производительности, стабильности и деплоя моделей.
Требования
Опыт backend-разработки на Python;
Опыт внедорения ML моделей в production;
Опыт разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;
Опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД;
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
Понимание принципов логирования, мониторинга и диагностики backend-сервисов;
Понимание CI/CD-практик;
Понимание работы ML моделей;
Опыт интеграции ML-моделей в backend-сервисы;
Опыт работы с MLflow, S3, model registry или artifact storage;
Опыт с Kafka, RabbitMQ, Redis, Celery или другими механизмами асинхронной обработки;
Опыт оптимизации inference-сервисов по latency, throughput, CPU/RAM/GPU;
Опыт обучения DL моделей.
Условия
Гибридный формат работы (современный офис м.Проспект Мира);
Льготные ипотечные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.