MLOps Engineer
30 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей.
Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене.
Чем предстоит заниматься:
- развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production
- автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей
- развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей
- развивать инфраструктуру на базе Kubernetes
- обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark
- развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд
- повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем
- участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев.
Что мы ожидаем:
- опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering
- хорошее знание Kubernetes
- опыт работы с MLflow, Airflow и Spark
- уверенный Python
- понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production
- опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем
- умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд
- опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK
- опыт работы с рекомендательными системами
- опыт с GPU-инфраструктурой
- опыт в AI/LLM-проектах.
Условия
- офисный формат (Поклонная, 3к1)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
