LLM Engineer

Мы создаем систему управленческого учета для замещения SAP. В настоящее время нам требуется специалист для построения решений на базе AI (агентные системы и пайплайны с использованием GigaChat).

• разрабатывать пайплайны обработки данных, витрины метрик и агентные системы
• создавать промпты (zero-shot, few-shot, CoT), проводить эксперименты и оценивать качество работы агентов
• выводить решения в ПРОМ, поддерживать их работу и дорабатывать по обратной связи от внутренних заказчиков
• интегрировать агентов между собой и разрабатывать инструменты для их отладки
• вести техническую документацию (Confluence) и использовать Git (gitflow + bitbucket) и таск-трекеры (Jira).

• понимание внутренней работы LLM
• практический опыт работы с LLM (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и др.) и навыки промпт-инжиниринга
• опыт проектирования агентных систем: знание принципов их работы, ограничений и метрик качества
• владение и опыт работы с любым ЯП (Java/Python)
• уверенное владение SQL для самостоятельной работы с данными
• понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов CI/CD
• понимание пайплайна RAG: индексация, стратегии поиска, оценки качества.

  Будет плюсом:

• опыт создания агентов на LangGraph
• работа с MCP-протоколом, DevOps-инструментами (Docker, Jenkins)
• опыт построения мультиагентных систем и RAG-пайплайнов.

Мы используем стек: Java 21 + Spring Boot 3, Lagchain4j + коннекторGigaChat, GigaChat-2-Max, Postgresql, OpenSearch, Jenkins + ArgoCD + Openshift.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)
• возможность выбрать гибридный формат работы после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.