Системный аналитик (Sber AntiFraud Platform)

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком. 

Работа на стыке бизнес-логики, интеграционной архитектуры и кибербезопасности: проектирование контрактов, описание потоков данных, фиксация требования к развитию платформу SAFP.

• Формирование системных требований (Use Cases, User Stories, UML)
• Проектирование интеграционных решений: описание контрактов, схем сообщений, потоков данных
• Взаимодействие с командами разработки, тестирования и архитектуры для реализации технических решений
• Документирование API (OpenAPI, AsyncAPI), форматов обмена данными (JSON), спецификаций интеграций
• Анализ предметной области, оценка бизнес-ценности требований
• Отражение архитектурных изменений в части дорабатываемых модулей платформы
• Взаимодействие с внешними контрагентами и внутренними командами, развивающими SAFP

• Опыт работы с требованиями (Сбор, анализ и документирование системных-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий, ведение документации в Confluence)
• Навык работы с UML-моделированием (уверенное владение диаграммами последовательности (Sequence), понимание классов, состояний, активности)
• Опыт работы с данными и интеграциями (Подготовка API спецификаций, чтение и анализ структур JSON/XML, Понимание принципов работы REST API, HTTP-методов, статус-кодов, Навыки описания схем сообщений (JSON), Опыт проектирования контрактов для межсистемного взаимодействия)
• Опыт работы с инфраструктурой и потоками данных (Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ), топиков, очередей, Знания СУБД (реляционные/нереляционные), подготовка ER-диаграмм, Понимание паттернов интеграции и обмена данными между системами)
• Опыт работы с Архитектурой ИТ-систем (понимание микросервисов, монолита, слоистой архитектуры, принципов масштабируемости
• Умение быстро погружаться в исследуемую область и оперативно переключаться на новое направление
• Умение выявлять и интерпретировать бизнес-ценность требований, предлагать технические решения для её реализации
• Навыки коммуникации с заказчиками и стейкхолдерами, перевод «бизнес-языка» на «технический»
• Коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия с внешними контрагентами и внутри команды
• Проактивность, инициативность, умение работать в условиях неопределённости
• Аналитическое мышление, внимательность к деталям, ответственность за результат

Будет преимуществом

• Регулярное использование LLM в работе;
• Понимание устройства агентных систем: tool calling, контекст, MCP
• Опыт внедрения LLM-решений в продукты.

• Комфортный офис (м.Тульская / МЦК Верхние Котлы)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.