Middle Data scientist (SberAds)

30 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Команда SberAds разрабатывает предиктивные модели и высоконагруженные real-time сервисы для интернет-рекламы. Мы проходим полный цикл аукциона: от идентификации пользователя и оценки запроса до выбора релевантных объявлений, ставок и показа. Наша работа напрямую повышает качество рекламы, удовлетворенность рекламодателей и эффективность SberAds.

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, MLFlow, Kafka, ClickHouse.

Обязанности
  • строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна
  • заниматься полным циклом DS/ML задач
  • участвовать в создании и развитии платформы рекламы
  • улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).
Требования
  • знание классического ML и Deep Learning подходов
  • опыт промышленного использования методов RecSys
  • опыт разработки моделей от проблемы до сопровождения в проде
  • уверенный опыт разработки на Python и Pyspark-е, опыт написания продакшн-кода
  • знание принципов распределенной обработки данных
  • умение принимать решения на основании данных и аргументировать свою позицию
  • умение находить решения для проблем, декомпозировать, объяснять и контролировать выполнение.
Условия
  • офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
  • гибридный формат работы
  • конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
  • ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
  • материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
  • дисконт-программы от компаний партнеров
  • бесплатный фитнес на территории работодателя
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.