Product Owner в команду Ранжирование

29 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы - Performance продукт SberAds - создаем продукт, который эффективно показывает рекламу на площадках с использованием данных экосистемы Сбера. Сейчас нам требуется PO в команду Ранжирование.

Команда ранжирования строит алгоритмы для того чтобы в моменте принять решение, какое объявление показать, в каком порядке и по какой цене каждый раз, когда у платформы есть место под рекламу. Это ядро аукциона: от качества алгоритмов напрямую зависят выручка платформы, результаты рекламодателей. Основными задачами является

·       создание прогнозных моделей для различных типов стратегий и инвентаря;

·       формирование финальной ставки в аукцион;

·       формирование автоматических стратегий открутки бюджетов;

·       проведения большого количества экспериментов с новыми алгоритмами;


Команда состоит в основном из ml инженеров и аналитик-инженеров, выкатывают их в продакшен и отвечают за результат открутки рекламных кампаний.

Обязанности
  • Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт.
  • Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления развития текущих моделей, управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов
  • Выступать заказчиком для команд DWH
  • Составлять стратегию развития
  • Улучшать delivery в своей команде
  • Общаться с внутренними и внешними клиентами
Требования

Мы ждем, что вы


  • Разбираетесь в ML на довольно высоком уровне, понимаете стандартный процесс разработки ml фич, понимаете архитектуру современных рекомендательных систем.
  • Широко мыслите, умеете видеть проблемные места в данных на уровне всей компании, а не только сервиса/продукта.
  • Развивали ml продукты: с метриками, прозрачностью, среднесрочным и долгосрочным планированием.
  • Аргументированно формулируете цели и ожидаемый результат.
  • Имеете опыт руководства командой инженеров от 1 года на подобной позиции.
  • Имеете опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах
  • Работали ML инженером
Условия
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (гибридный режим работы)
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративные мероприятия.