Главный инженер по сопровождению

11 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный администратор

Мы команда Inventory Management, в составе команды 52 человека из Москвы, Самары и Новосибирска.

Главная задача: автоматизация процессов управленческого учёта жизненного цикла имущества Банка.

Мы работаем над несколькими автоматизированными системами, создавая эффективное ядро платформы и адаптируя различные версии с учетом пожеланий наших клиентов.

Обязанности
  • установка необходимых компонентов, включая Kafka, Kubernetes, Тенгри, Istio и PostgreSQL, с учетом рекомендованных практик
  • конфигурация параметров для обеспечения не только высокой производительности, но и безопасности, включая установку SSL-сертификатов и настройку прав доступа
  • мониторинг состояния систем с использованием инструментов логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana)
  • мониторинг ресурсов, анализ использования ресурсоёмких операций, внедрение мер по оптимизации производительность
  • тестирование и внедрение новой версии ПО и обновлений в тестовых окружениях перед внедрением в продуктив, а также разработка резервных копий и стратегий восстановления
  • ведение детальной документации о всех изменениях, включая версионность и настройки конфигураций
  • контроль SLA, мониторинг сроков и выполнения МПР/инцидентов. Оперативное реагирование на инциденты, анализ корневых причин проблем и внедрение решений для предотвращения повторных сбоев.
Требования
  • знание ОС Linux на уровне администратора
  • опыт администрирования PostgreSQL, написания SQL запросов
  • опыт работы с Apache Kafka, ArgoCD, Helm, Istio, Kubernetes
  • знание принципов mTLS, SSL
  • опыт эксплуатации систем мониторинга и логирования инфраструктуры и приложений (Zabbix, Prometheus, Grafana)
  • опыт организации сетей внутри кластера и взаимодействие с внешней средой (Ingress Controllers, Service Mesh)
  • опыт использование Docker.


Будет плюсом:



  • понимание принципов работы микросервисных/клиент-серверных приложений
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.