DevOps engineer (Внедрение ML платформы)

12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:DevOps-инженер

Мы разрабатываем платформу создания и обучения моделей машинного обучения — комплексное решение, которое позволяет разрабатывать и обучать ML-модели и LLM для всей компании. Результаты разработок применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания информации и создания AI-агентов и агентских систем.

Задачи:

  • разрабатывать и внедрять CI/CD, настраивать сервисы мониторинга и тестирования кода
  • участвовать в проектировании, разворачивании и поддержке высоконагруженных сервисов, оптимизация существующих решений, повышение отказоустойчивости систем
  • планировать работы, вести проектную и рабочую документацию
  • оценивать возможности использования готовых программных продуктов, в том числе текущих решений Банка и Open Source
  • участвовать в проработке решений по развитию продукта, в анализе сложных ситуаций и решении инцидентов, в написании технической документации, в формировании DevOps решений, инструментов и автоматизации.

Мы ждем от тебя:

  • законченное высшее техническое образование
  • коммерческий опыт в роли DevOps инженера от 3 лет
  • опыт работы с Linux от 2 лет
  • опыт администрирования k8s и работы со средствами автоматизации CI/CD
  • навыки внедрения/администрирования СУБД и построения мониторинга с помощью инструментов Splunk/ELK/Zabbix/Grafana/Prometheus
  • владение технологиями bash, python, go, ansible, системами контроля версий (Git, Bitbucket) и с AD/Kerberos, IAM, SecMan / Hashicorp Vault и инструментарием PAM
  • знания сетевых технологий и сервисов (TCP/IP, DNS и т д), средств обеспечения безопасности (TLS/mTLS, firewalls и т д), принципов построения сетевой архитектуры.

Будет плюсом:

  • опыт развертывания инструментов автоматизации AI/ML- разработки (Airflow, JupyterHub, Kubeflow, MLFlow, Slurm) и их обслуживания под нагрузкой
  • опыт работы с S3 и ELK (Elasticsearch)
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис по адресу наб. Новоданиловская, 10 (БЦ Даниловский форт)
  • формат работы офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.