Системный аналитик (ПФЭ)

Продуктовая фабрика Экосистемы — это центр управления кросс-канальными продажами, объединяющий продукты партнеров и ключевые каналы их сбыта (включая СболПро). Мы создаем удобные инструменты для запуска кампаний с гибкими условиями и разнообразием продуктов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)
• моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов
• описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API, Kafka, Camunda
• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
• подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)
• анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

• опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
• умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем
• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
• знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)
• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)
• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
• желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты.
• высшее образование (техническое или математическое) приветствуется.

Будет плюсом

• опыт работы с Camunda BPM или другими BPM-движками
• знание SQL и умение строить запросы
• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.