Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)

27 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений.

Мы ищем Senior-разработчика, который будет отвечать за полный цикл создания решений: от проверки гипотезы и разработки MVP до внедрения в промышленную эксплуатацию.

Основной фокус позиции: 80% времени — AI-агенты и решения на базе LLM; 20% времени — классические ML-модели, преимущественно для табличных данных.

Обязанности
  • разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
  • создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование
  • интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений
  • разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость
  • создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
  • разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга
  • проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений
  • участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений.
Требования
  • уверенное владение Python, включая асинхронное программирование
  • опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM
  • опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование
  • опыт backend-разработки и интеграции систем через API
  • опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений
  • опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark
  • опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию
  • кмение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации
  • высшее техническое или физико-математическое образование.

Будет преимуществом

  • опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
  • опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.