Руководитель направления (Python Lead)

Мы - команда разработки Блока Финансы. Наша миссия - создавать высоконагруженные распределённые системы для автоматизации ключевых процессов: Казначейство, Секьюритизация, Риск-менеджмент, формирование финансовой отчётности и управление ликвидностью. Мы работаем с объёмами данных, исчисляемыми терабайтами, и внедряем AI-решения для прогнозирования и принятия решений. В рамках One Day Offer мы открываем набор сразу в три продуктовые команды - вы сможете выбрать направление, которое вам ближе, но базовый стек и уровень задач едины для всех.

Направление BigData:

• проектирование и разработка высокопроизводительных ETL/ELT-процессов на базе Apache Spark (batch + streaming) для обработки больших данных
• создание и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с корпоративными хранилищами (DWH, Data Lake, LakeHouse)

Направление Микросервисы:

• разработка микросервисной архитектуры и API-интерфейсов на Python (FastAPI, Django, Streamlit) для интеграции с внутренними и внешними системами

Общие обязанности:

• интеграция LLM-моделей (RAG, Agentic) в бизнес-логику для автоматизации расчётов и поддержки принятия решений
• обеспечение качества кода: code review, статический анализ, написание юнит-тестов, внедрение стандартов кодирования
• участие в архитектурных сессиях, согласование технических решений с заказчиками и смежными командами

Дополнительно для Lead:

• управление распределённой командой разработчиков (5–7 человек): постановка задач, контроль сроков, распределение нагрузки
• организация Agile-процессов (Scrum/Kanban), проведение планирований и ретроспектив
• ответственность за релизные циклы, управление рисками и выстраивание CI/CD-пайплайнов
• менторство и развитие участников команды, проведение технических сессий.

• опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет (для Lead - от 2 – х лет управленческого опыта).
• глубокое понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), многопоточности и асинхронности (asyncio, GIL).
• экспертные знания SQL (сложные оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами).
• уверенный опыт с PySpark, Pandas, NumPy, SciPy - построение распределённых вычислений и анализ данных.
• опыт разработки ETL-решений и работы с Big Data-экосистемой (HDFS, Hive, Kafka).
• практика создания REST/GraphQL-сервисов и интеграционных взаимодействий.
• опыт работы с контейнеризацией (Docker) и понимание CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и уверенное владение Linux (администрирование, написание скриптов).

Приветствуется:

• опыт с Kubernetes, OpenShift.
• знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure).
• опыт работы с LLM (большие языковые модели) и Data Science-библиотеками (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch — базово).
• понимание клиентской веб-разработки (для взаимодействия с фронтенд-командами).

• только гибридный формат работы, г. Москва, г.Санкт-Петербург и г.Самара
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.