Системный аналитик (IaaS/SaaS Products)

Команда разрабатывает и внедряет продукты автоматизации систем хранения данных и систем резервного копирования, позволяющие нашим пользователям получать и управлять ресурсами по модели self-service.

Используемый стек технологий на проекте:

- виртуализация\контейнеризация: Openstack, k8s, OpenShift;

- базы данных: Postgres, Redis;

- взаимодействия: REST API, JSON, Kafka, gRPC;

- разработка: Python, GO;

- ведение артефактов: Jira, Confluence, Bitbucket.

- CI/CD: Jenkins, Ansible, Helm.

Задачи:

• сопровождение задач на всех этапах релизного цикла продукта
• формирование и согласование бизнес-требований по доработке продукта
• участие в контроле соответствия реализованной функциональности заявленным требованиям
• моделирование и описание бизнес-процессов
• разработка и анализ метрик продукта
• участие в постановке задач на разработку программного обеспечения
• участие в проектировании продукта: сценариев использования, форм, API, выработка оптимальных технических решений с учетом всех факторов и специфики области
• формулирование продуктовых гипотез и их проверка
• подготовка презентационных и отчетных материалов по продукту.

Требования:

• понимание принципов построения и/или участие в разработке IaaS/PaaS/SaaS решений
• понимание принципов работы СУБД
• знание базовых механизмов harness (skills, MCP, sub-agents) и понимание, в чем их отличие друг от друга
• навыки проектирования внутренних и внешних API
• опыт реверс-анализа архитектуры приложений
• умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов
• практический опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре с использованием REST интеграций, брокеров сообщений Kafka, систем контейнеризации
• практические навыки разработки требований к продукту: Epic, Story и т.п.
• опыт анализа и моделирования бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий.
• знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в UML
• опыт разработки ТЗ, проектной документации.

Будет плюсом:

• знание о Spec-Driven Development подходе, и опыт работы с любым SDD фреймворком
• знание и понимание работы операционных систем семейства Linux
• базовые знания Jenkins
• азовые знания Golang/Python.

Условия:

• офис рядом с м. Кожуховская
• гибридный формат работы (3 дня офис + 2 дня удалённо)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.