Data Engineer (инженер данных)

Мы — команда, которая развивает платформу обратной связи клиентов и создаёт AI-решения для быстрого выделения инсайтов из опросов и обращений. Наша цель — превращать сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную через AI-ассистента, и сокращать путь от клиентского фидбэка до реального продуктового решения.

• анализ причин проблем с качеством данных и взаимодействие с владельцами источников и потребителями данных
• разработка, внедрение и поддержка метрик, правил и стандартов качества данных
• проектирование и реализация ETL-процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных из CSV/API
• оптимизация SQL-запросов (включая оконные функции, CTE, JOIN) и повышение производительности баз данных
• участие в интеграции базовых AI-инструментов для обработки и анализа текстовых фидбэков.

• высшее образование
• уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, JOIN) и опыт работы с PostgreSQL
• владение Python на уровне работы с библиотеками pandas и базовыми навыками PySpark
• понимание принципов работы ETL: извлечение данных из CSV/API, их трансформация и загрузка
• знание базовых AI-инструментов для анализа данных.

Будет плюсом:

• опыт работы с экосистемой Hadoop
• опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka)
• знание SQL-синтаксиса для Greenplum / ClickHouse
• понимание принципов работы планировщика задач и DAG в Airflow
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• красивый современный офис
• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.