QA engineer (Пульт. Навыки ИИ-помощников)

Мы создаём продукт «Пульт. Навыки ИИ-помощников» — слой нефинансовых MCP-tools и агентных функций для ИИ-помощника предпринимателя. Ваша задача — обеспечивать качество MCP-серверов, ИИ-агентов и интеграций, особенно в контексте специфики

AI-систем. Проект обеспечивает E2E-путь от гипотезы до прома: отбор и онбординг партнёров, интеграция MCP/API/агентов, прохождение ИБ/DPO/юридических проверок, публикация в едином каталоге, мониторинг качества и оценка бизнес-эффекта. Вы будете

заниматься тестированием агентных сценариев и проверкой качества ответов LLM — это уникальная возможность работать на стыке тестирования и AI-инженерии.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• тестирование MCP-серверов и интеграций с внешними API для единого окна
• тестирование ИИ-агентов и LLM-based приложений (специфичные сценарии агентных навыков)
• разработка и выполнение интеграционных тестов (REST, Kafka, PostgreSQL)
• анализ дефектов, работа с логами, оценка рисков безопасности и качества
• промптинг и автоматизация тестов для агентных сценариев
• взаимодействие с разработчиками, аналитиками и партнерами в agile-процессах
• базовая разработка скриптов для тестирования (Python).

• практическое знание методик тестирования, хорошее владение техниками тест-дизайна и применение их на практике, умение анализировать требования к продукту
• опыт работы с API REST, Kafka, PostgreSQL на уровне запросов средней и высокой сложности
• опыт работы с логированием, анализом дефектов, оценкой рисков
• понимание специфики AI/LLM-систем — отличие от тестирования классического ПО  практический опыт промтинга/автоматизации.
• опыт интеграционного тестирования, взаимодействия со смежными командами, практическое понимание гибких методологий разработки ПО и активное участие в соответствующих процессах
• базовая разработка скриптов на Python или готовность его быстро освоить.

• комфортный современный офис по адресу: г. Сочи, Войкова, 2
• гибридный график работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.