Middle Data Scientist (команда Голос клиента)

29 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.

Обязанности
  • разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов
  • проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов
  • строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи
  • интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.
Требования
  • опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей
  • практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах
  • опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации.
  • уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами)
  • понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами
  • уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker
  • навык перевода бизнес-требований в технические решения.

будет плюсом:


  • микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing)
  • опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)
  • настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская 
  • гибридный формат работы
  • декретная ставка - срочный ТД
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте 
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа 
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких 
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.