Системный аналитик (Подбор продукта)

Мы разрабатываем современную высоконагруженную IT-платформу (более 3 миллионов показов презентаций в сутки, свыше 2000 запросов в секунду) для создания интерактивных страниц-презентаций, которые помогают продавать банковские продукты и услуги. Решение в режиме реального времени персонализирует запросы пользователей, предлагая наиболее релевантные индивидуальные предложения с опорой на потребности и «боли» клиента.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)
• моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов
• описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API, Kafka
• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
• подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)
• анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

• опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
• умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем
• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
• знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)
• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)
• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
• умение находить общий язык с заказчиками, разработчиками и тестировщиками
• желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты

       Будет преимуществом для кандидата:

• знание SQL и умение строить запросы
• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты).

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
• гибридный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.