Lead data engineer

Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера.

Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений.

Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.

• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Анализ и устранение проблем производительности
• разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
• разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
• предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам данных

• высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык
• опыт работы 3+ года в качестве Data Engineer / ETL Developer
• отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.)
• java/Scala на уровне middle+
• знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.)
• знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH
• умение пользоваться терминалом Linux, знание основных команд и утилит
• опыт работы c CI/CD (Jenkins, GitLab)
• знание Git
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
• создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний