Fullstack аналитик

Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования. Для достижения целей мы будем развивать цифровой профиль клиента и внедрять ИИ-агентов

Ищем Fullstack-аналитика (бизнес + системный анализ), который умеет видеть продукт целиком – от бизнес-целей до архитектурных решений – и готов строить с нами data-driven основу корпоративного страхования.

• Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами;
• Формирование технологичных решений на основании бизнес-целей с учетом всех возможностей, ограничений и рисков;
• Декомпозиция крупных задач;
• Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование;
• Проектирование интеграций со смежными командами и коммуникация в процессе разработки/тестирования;
• Формирование функциональных требований к разработке, коммуникация с разработчиками и тестировщиками;
• Внедрение нового функционала, обучение пользователей, сбор обратной связи по итогам внедрения.

• Опыт работы системным/бизнес аналитиком от 3-х лет;
• Системное мышление, гибкость и ответственность за результат;
• Опыт взаимодействия со стейкхолдерами: умение слушать, задавать правильные вопросы, управлять ожиданиями и доносить сложное простым языком;
• Навыки моделирования бизнес-процессов с помощью BPMN;
• Уверенное владение методами структурирования требований: User Story, UseCases, UML;
• Опыт проектирования модели данных с помощью ER-диаграммы;
• Хорошее знание REST API, JSON, XML, опыт проектирования интеграций на их основе;
• Базовые знания SQL (select, join, group by);
• Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере;
• Знание SQL;
• Будет плюсом:
• базовое знание python;
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ);
• опыт работы в страховой компании, понимание основных бизнес-сущностей в предметной области страхования;
• опыт работы с геоданными

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.