Team Lead

Мы - команда продукта “Интеллектуальный цифровой сотрудник”.

Мы занимаемся разработкой и внедрением мультиагентных AI-систем с применением LLM GigaChat, направленных на автономизацию и агентизацию процессов бэк-офиса Банка.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Что предстоит делать:

• проектировать и реализовывать мультиагентные AI-системы, использующие GigaChat, как ядровой компонент
• предлагать идеи и трансформировать существующие решения для повышения их эффективности
• анализировать и диагностировать ошибки и сбои, находить и исправлять причины
• выдвигать и проверять гипотезы «вокруг LLM» для оптимизации процессов взаимодействия с ней
• использовать возможности GigaChat в процессе разработки для оценки и проверки возможностей LLM
• реализовывать интеграционную функциональность с смежными системами
• разрабатывать юнит и интеграционные тесты
• взаимодействовать с экспертами (аналитиками, разработчиками), в т.ч. участниками смежных команд в рамках Agile.

Ожидания:

• коммерческий опыт работы в сфере AI, веключая работу с LLM и мультиагентными AI-системами на её базе
• лидерские и коммуникационные компетенции (опыт ведения проектов, управления командой, взаимодействия с бизнес-подразделениями)
• умение структурировать и формализовать задачи от бизнеса, поддерживать менее опытных коллег с технической стороны
• понимание архитектуры трансформеров и принципов работы LLM (токенизация, контекстное окно, temperature, top_p).
• опыт работы с библиотеками для построения цепочек (пайплайнов) и агентов.

Будет преимуществом:

• опыт коммерческой разработки на Java
• опыт работы с LangChain4j и опыт портирования концепций с Python (LlamaIndex, LangChain) на Java
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• наличие проектов, связанных с LLM/AI/мультиагентными AI-системами, которые сможете продемонстрировать на собеседовании.

• офисный формат работы по адресу: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1 (м.Кожуховская)
• корпоративный тренажёрный зал
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.