Стажер-студент Python Backend Engineer
60 000 — 73 000₽
до вычета налогов
30 июня 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Программист, разработчик
можно без опыта
Мы создаем AI-платформу для аналитики коммуникаций, внедряя передовые ML-решения и GenAI-технологии. Мы ищем начинающего Python Backend Engineer (студент-стажер очной формы обучения ВУЗа), который хочет развиваться в команде профессионалов. У вас будет возможность получить реальный опыт разработки сложных многопользовательских дата-приложений и работы в продуктовой Scrum-команде.
Обязанности
- участие в разработке существующих сервисов и создание новых микросервисов на базе Django и FastAPI
- работа с полнотекстовой базой данных ElasticSearch для реализации функций поиска и аналитики
- работа с SQL базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов, написание миграций
- написание unit-тестов и проведение рефакторинга для оптимизации существующего кода
- работа с логами, мониторинг состояния сервисов и отладка возникающих ошибок.
Требования
- образование: рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
- опыт: уверенное знание языка Python и одного из фреймворков (Django, FastAPI)
- базы данных: отличное знание SQL и практический опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL)
- архитектура: понимание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) и работы клиент-серверных приложений
- инструменты: опыт работы с системами контроля версий (GitHub, GitLab, Bitbucket)
- DevOps: знание основ работы с Docker.
Будет плюсом:
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- продолжительность стажировки: 3 месяца, полная занятость (36-40 часов в неделю)
- формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (станции метро Василеостровская/Спортивная)
- доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития
- участие в амбициозном AI-проекте с первых дней его разработки
- гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой
- наставничество от опытных разработчиков и быстрый профессиональный рост.
