Стажер-студент (Обучение LLM)

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера.

Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Вы будете:

• обучать LLM на GPU-кластерах с кучей H100
• собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning
• анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей
• запускать существующие и создавать новые бенчмарки
• оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели.

Мы ожидаем, что вы:

• сейчас студент последних курсов бакалавриата или студент магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа
• обучаетесь на очном отделении
• глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение
• имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в учебных проектах, статьях или курсах
• имеете опыт разработки на Python, опыт работы в Linux системах, знаете стандартные bash команды; можете работать как с кодовыми ассистентами, так и в изолированном окружении без интернета
• внимательно относитесь к деталям.

Будет плюсом, если вы:

• умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.)
• умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей
• разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами.

Условия:

• оплачиваемая стажировка
• длительность стажировки: 3 мес., 40 часов в неделю с 9:00 до 18:00
• гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю
• комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32.