Мы ищем амбициозного методолога в области оценки талантов, готового вместе с нами переносить классические ассессмент-технологии на рельсы искусственного интеллекта.
Если ты хочешь решать сложные междисциплинарные кейсы «под ключ», внедрять генеративный AI для автоматизации скоринга и аналитики — мы ждем тебя в команде СберУниверситета!
Что мы предлагаем:
• уникальный опыт на стыке HR-технологий и Generative AI в одном из крупнейших корпоративных университетов страны;
• сильное комьюнити и менторство от экспертов рынка.
1. Методологическая разработка и проектирование
• Разработка корпоративных моделей компетенций «с нуля», создание поведенческих индикаторов.
• Конструирование масштабных бизнес-симуляций, ролевых и деловых игр для реального сектора.
• Создание прозрачных шкал и критериев скоринга, разработка руководств для асессоров.
• Пост-анализ, валидизация и проверка инструментов на дискриминативность на основе собранных данных.
2. Автоматизация и AI-интеграция
• Оцифровка критериев оценки и перевод их в системные промпты для LLM.
• Разработка логики и сценариев для AI-интервьюеров, способных вести диалог с кандидатом и собирать «цифровой след».
• Настройка ИИ-промптов для моментальной генерации развернутых отчетов (ИПР, профили, матрицы) из сырых баллов.
• Разработка алгоритмов, меняющих сложность вопросов теста в реальном времени
• Понимание принципов разработки оценочных материалов, тестов или кейсов (опыт участия/проведения ассессмент-центров будет большим плюсом)
• Глубокое академическое понимание классической теории тестов, валидности, надежности и репрезентативности инструментов.
• Понимание возможностей больших языковых моделей (LLM) и принципов работы с ИИ-агентами на уровне постановки задач разработчикам или базового промптинга.
• Обучение на 4-6 курсе бакалавриата / специалитета или на 1-2 курсе магистратуры (либо окончание обучения в ВУЗе в 2026 году).
• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки: 3 месяца
• График работы: не менее 20 часов
• Офисный формат
• Комфортный современный офис