Стажер (DS&LLM)
Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем.
Примеры:
• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак
• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка
• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO
• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов
• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке
• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин
Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph
Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO)
Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов
Студент очной формы обучения 2-6 курса бакалавриата и специалитета или 1-2 курса магистратуры
Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
Глубокое понимание теоретических и практических аспектов LLM
Опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров)
Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
Знание классических алгоритмов и структур данных
Знание принципов ООП, паттернов проектирования. Умение писать чистый, поддерживаемый код (clean architecture, SOLID)
Умение работать в команде, проактивность, самоорганизация
Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3 месяца
График работы: 30 или 40 часов в неделю
Гибридный формат работы
Комфортный современный офис
