Приглашаем студентов на стажировку по направлению аналитики данных. Вам предстоит работать с данными, выявлять закономерности, проверять гипотезы и готовить аналитические выводы для решения бизнес-задач.
Сбор, обработка и анализ данных.
Написание SQL-запросов и работа с базами данных.
Подготовка отчётов и визуализация результатов анализа.
Проверка гипотез и поиск закономерностей.
Проверка качества и полноты данных.
Участие в автоматизации обработки данных и регулярной отчётности.
Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.
Знание SQL: объединение таблиц, группировки, подзапросы и оконные функции.
Базовое знание Python, опыт работы с Pandas и NumPy.
Понимание принципов работы реляционных баз данных.
Базовые знания математической статистики.
Умение структурировать информацию, интерпретировать данные и понятно формулировать выводы.
Внимательность к деталям, готовность учиться и работать в команде.
Будет преимуществом: знакомство с Data Engineering, процессами ETL/ELT и инструментами обработки больших данных — Hadoop, Hive, Spark и PySpark; опыт учебных или личных проектов по аналитике данных.
Оплачиваемая стажировка.
Длительность стажировки: 3-6 месяцев.
формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр.
гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.