Стажер аналитик данных

Мы развиваем культуру работы с данными и инструменты Data Governance, помогая дочерним обществам Сбера выстраивать прозрачные процессы управления информацией. В нашей команде соединяются глубокая аналитика на стыке SQL, Python (Pandas) и Excel (VBA, M-query) и умение превращать сложные многомерные структуры в понятные бизнес-решения через BI-визуализации. Мы ищем специалистов для оценки процессов управления данными, администрирования проектов команды, построения пайплайнов трансформации от ODS до витрин данных и развития базы знаний подразделения.

• Помощь Эксперту/ Руководителю направления с отдельными задачами в проектах команды (например, по оценке процессов управления данными в дочерних обществах Сбера)

• Администрирование проектов команды

• Анализ, консолидация и визуализация данных при помощи инструментов Excel, SQL, Python и подобных

• Формулирование гипотез и выводов на основе анализа данных, подготовка рабочих и отчетных документов в форматах Word/ PowerPoint/ аналогичных

• Помощь в развитии методологии и инструментов (скрипты, дашборды, базы данных), используемых в работе подразделения

• Помощь в формировании базы знаний команды (wiki)

• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма)

• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки

Excel: 

• Формулы/сводные таблицы, VBA, запросы m-query language (желательно)
• Понимание различных видов адресации: относительная, абсолютная, смешанная
• Понимание принципов построения OLAP кубов, понимание многомерных структур данных

SQL:

• Оконные функции/соединения join/конструкции with, view, процедуры
• Умение работать с регулярными выражениями

Python:

• Для анализа данных, знание структур данных arrays, tuples, dataframe
• Принцип map reduce для неструктурированных данных
• Понимание основ функционального и объектно-ориентированного подходов

Визуализация в Excel, PowerPoint:

• Диаграммы/сводные диаграммы
• Встраивание графиков

Опыт работы с BI-системами:

• Визуализация данных статическая и динамическая
• Выделение фильтров, представление срезов / временных периодов
• Работа с различными источниками данных
• Оптимизация витрин для BI

Понимание принципов работы DWH:

• Основные слои ODS, DDS, DataMart
• Схемы организации базы данных
• Построение pipeline преобразований данных

• Оплачиваемая стажировка

• Длительность стажировки: 3 месяца

• График работы: не менее 20 часов

• Офисный формат

• Комфортный современный офис на Поклонной улице