Системный аналитик (УВД)

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы и проектирование логики работы микросервисов
• описание сценариев интеграции с внешними системами через REST API, Kafka
• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
• подготовка аналитической документации (User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных)
• анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

• опыт системного и/или бизнес-анализа от 3 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
• знание основ Java / Spring Boot будет плюсом (для понимания ограничений и возможностей разработки)
• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki) и прототипирования интерфейсов (Pixso)
• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
• желательно знакомство с платформой МЕТА (или другими инструментами архитектурного моделирования). Если нет, то важно иметь опыт в проектировании архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты
• высшее образование (техническое или математическое) приветствуется
• понимание Agile/Scrum .

Будет плюсом:

• знание SQL и умение строить запросы
• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
• навыки работы с генеративными AI-моделями.
• навыки ведения задачи (от аналитик до внедрения в пром).

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
• офисный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.