Системный аналитик (УВД)

12 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Системный аналитик

Мы разрабатываем платформу, которая помогает управлять доставкой физических ценностей банка: банковских карт, документов и других ценностей клиентам и не клиентам банка.

Платформа покрывает полный цикл: от заявки до выдачи клиенту. Ищем системного аналитика, который умеет не только качественно прорабатывать требования и проектировать решение, но и доводить фичу до стабильной работы в промышленной эксплуатации.

Нам нужен человек с end-to-end подходом: от понимания бизнес-потребности и проектирования решения С до запуска в ПРОМ, проверки пользовательских сценариев и анализа результатов по метрикам.

Обязанности
  • собирать, анализировать и формализовывать бизнес- и системные требования
  • проектировать функциональность платформы, логику микросервисов и взаимодействие между системами
  • прорабатывать интеграционные сценарии с использованием REST API, Kafka и других механизмов взаимодействия
  • готовить аналитическую документацию: User Stories, Use Cases, функциональные и системные требования, спецификации API (OpenAPI/Swagger), схемы взаимодействия и модели данных
  • совместно с архитекторами и разработчиками выбирать технические решения и прорабатывать граничные и нештатные сценарии.


End-to-End ведение фичи

  • вести фичу на всём жизненном цикле: от постановки задачи и проектирования до запуска в ПРОМ и последующего контроля результата
  • синхронизировать участников разработки, контролировать движение задачи по этапам и своевременно выявлять блокеры и риски
  • участвовать в декомпозиции задач и сопровождать разработку на протяжении всего цикла реализации
  • контролировать корректность релиза и убеждаться, что реализованное решение соответствует исходному замыслу и не нарушает существующие процессы
  • анализировать возникающие после релиза отклонения и участвовать в их оперативном устранении.


Метрики и Data-Driven подход

  • определять совместно с продуктовой командой критерии успешности запуска и ключевые метрики фичи.
  • формировать требования к продуктовым и техническим метрикам: конверсиям, latency, error rate, SLA/SLO и другим показателям.
  • участвовать в создании и развитии дашбордов в Grafana, Kibana и других системах наблюдаемости
  • после запуска анализировать фактические результаты работы функциональности и его влияние на сквозные бизнес-процессы
  • на основании данных формировать выводы, выявлять проблемные места и предлагать дальнейшие улучшения продукта.
Требования
  • опыт системного анализа от 3 лет в продуктовых командах или крупных enterprise-системах
  • хорошее понимание архитектуры распределённых систем и микросервисного взаимодействия
  • практический опыт работы с REST API, Kafka, SQL и реляционными базами данных
  • опыт самостоятельного ведения функциональности от проработки требований до промышленной эксплуатации
  • умение проектировать API и работать со спецификациями OpenAPI/Swagger, JSON/XML
  • умение разбираться в сложных сквозных пользовательских и системных сценариях
  • ответственность за результат: для нас важно не только подготовить качественную постановку, но и убедиться, что решение действительно работает после выхода в ПРОМ.


Будет преимуществом

  • опыт работы с продуктами и системами в области логистики, маршрутизации, курьерской доставки, last mile, e-commerce delivery или управления выездными сотрудниками
  • понимание процессов планирования и исполнения доставки: распределение заказов, маршрутизация, временные окна, загрузка курьеров, контроль исполнения маршрутов
  • опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana, Kibana, Prometheus, Elasticsearch
  • практический опыт построения продуктовых и технических дашбордов
  • уверенное владение SQL и возможность самостоятельно проверять данные и продуктовые гипотезы
  • базовое знание Java / Spring Boot для эффективного взаимодействия с backend-разработкой
  • понимание CI/CD и принципов развёртывания приложений в Kubernetes
  • знакомство с МЕТА или другими инструментами архитектурного моделирования
  • опыт использования генеративных AI-моделей и AI-инструментов в ежедневной работе
  • высшее техническое или математическое образование.
Условия
  • комфортный современный офис на м.Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.