Системный аналитик (команда Смарт-Заказ)
Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java и web, с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является использование LLM, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
- разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе
- подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов
- участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности
- участие в декомпозиции задач для команды разработки
- активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей
- сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.
- общее представление о процессах разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum)
- навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий
- базовые навыки SQL (SELECT, JOIN)
- знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP)
- понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)
- понимание взаимодействие через Kafka, MQ будет преимуществом
- умение описывать взаимодействия (UML)
- базовое понимание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes)
- знание основ тестирования и управления дефектами
- опыт формирования функциональных и нефункциональных требований
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
- комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
