Системный аналитик ( команда Потоки данных. Результаты расчета)

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы.

Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения.

Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке!

Мы молодая и энергичная команда: Потоки данных, кластера Расчета зарплаты. Подбираем кандидата для проработки сервиса витрины результатов расчета зарплаты.

Глобальная задача: создание нового продукта для расчета зарплаты и замещение вендорского решения SAP HCM

• Сбор, анализ, формализация и декомпозиция бизнес-требований к продукту
• Разработка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований, написание спецификаций
• Проектирование моделей данных (ERD) и API-контрактов (OpenAPI/Swagger)
• Описание логики работы REST API, протоколов обмена данными и механизмов обеспечения безопасности
• Формализация требований к работе с данными (PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark): структуры БД, ETL/ELT-процессы, требования к производительности запросов
• Самостоятельное построение сложных SQL-запросов
• Постановка задач команде разработки, участие в оценке трудоемкости бэклога
• Участие в функциональном тестировании, приемке функционала и разборе дефектов совместно с QA
• Ведение базы знаний, поддержка документации в актуальном состоянии (Confluence)
• Взаимодействие со смежными командами архитектуры, инфраструктуры и бизнеса; проведение встреч и воркшопов.

• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в заказной разработке или финтехе;
• Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и гибких методологий (Agile, Scrum);
• Уверенное владение нотациями моделирования: UML (Sequence, Activity), ERD;
• Практический опыт написания технических заданий, спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и описания интеграционных взаимодействий;
• Знание принципов построения микросервисной архитектуры, брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) и паттернов интеграции;
• Понимание устройства реляционных СУБД (PostgreSQL): шардирование, партиционирование, блокировки, индексы, умение читать планы запросов (explain);
• Экспертное знание SQL, уверенное построение сложных запросов: оконные функции (Window Functions), CTE, вложенные подзапросы, оптимизация планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE);
• Навык самостоятельного проектирования многотабличных витрин данных и представлений (Views) для потребителей отчетности и аналитики;
• Владение инструментами управления задачами и документацией: Jira, Confluence;
• Опыт работы с Git / BitBucket, понимание процессов CI/CD (Jenkins).

Будет плюсом:

• Опыт работы с Big Data стеками (ClickHouse, Hadoop, Spark) — постановка задач на обработку больших объемов данных;
• Опыт миграции с зарубежных ERP-систем (в частности, SAP HCM Payroll);
• Знание предметной области «Расчет заработной платы» и кадрового учета;
• Базовое понимание Java/Spring Boot для более глубокой технической проработки решений.

• Комфортный офис г. Москва, Варшавское шоссе, 9 стр. 1Б;
• Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.