Системный аналитик / Дата аналитик (AC CF — Финансовые модели корпоративных клиентов)

О проекте:

AC CF — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков (cashflow) крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования.

Вы будете работать на стыке финансов, риск-менеджмента и передовых _Data Science_-технологий.

• сбор, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений банка (финансы, риски), а также внешних стейкхолдеров (ЦБ РФ, аудиторы)
• самостоятельная работа с данными: написание сложных SQL-запросов, обработка массивов на Python для финансового анализа и построения cashflow-моделей
• описание процессов в нотациях BPMN/UML, подготовка технических заданий для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала
• контроль качества данных (Data Quality): проверка типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками
• применение AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала
• валидация моделей через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов
• разработка и поддержка метрик продукта, регулярная отчетность по эффективности внедряемых изменений для руководства.

• глубокое понимание финансовой отчетности (РСБУ/МСФО) и банковских продуктов: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчет EBITDA/CAPEX/OPEX
• владение SQL (оконные функции, сложные джойны) и Python (библиотеки Pandas/NumPy) для самостоятельного анализа больших объемов финансовых данных
• опыт описания бизнес-процессов (BPMN/UML), написания User Stories/Use Cases и работы в Jira/Confluence при подготовке ТЗ
• навык перевода сложного технического языка на язык бизнеса и умение вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента
• понимание принципов управления проектными и технологическими рисками, опыт взаимодействия с регуляторами (ЦБ РФ)
• проактивность в поиске решений системных проблем и готовность брать ответственность за результат в условиях неопределенности

Будет преимуществом:

• опыт финансирования строительства жилой недвижимости или применения LLM для автоматического анализа транзакций
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.