Системный аналитик/AI Skill Engineer

Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — core-агент с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов.

Мы ищем AI Skill Engineer — человека на стыке системного анализа, product ownership и технического проектирования AI-систем. Это не чистый разработчик и не чистый аналитик: это продуктовый инженер навыков, который ведёт навык от идеи до production и дальнейшего развития.

Обязанности:

Выявление и формализация требований:

• Проводить интервью с владельцами предметных областей (доменными экспертами, QA-лидами, командами разработки), выявлять их реальные потребности в автоматизации и агентизации тестирования
• Отделять «хотелки» от реальной ценности: формулировать проблему, которую решает навык
• Фиксировать требования в виде бизнес-требований (БТ) и технического задания (ТЗ) к навыку — чётко, без двусмысленностей, с критериями приёмки

Техническое проектирование навыка:

• Совместно с IT-лидом прорабатывать техническую реализацию: определять необходимые инструменты агента, выявлять доработки core-агента, проектировать последовательность шагов выполнения навыка
• Понимать архитектуру агента (системный промпт, контекст, инструменты, skill.md) и уметь принимать обоснованные проектные решения
• Оценивать ограничения и риски: что можно автоматизировать через навык «в лоб», где нужна более сложная оркестрация

Создание навыка (skill.md):

• Самостоятельно разрабатывать файл skill.md — инструкцию для агента, описывающую: цель навыка, шаги выполнения, используемые инструменты, входные параметры, формат результата, edge cases и правила поведения агента
• Обеспечивать корректность, полноту и тестируемость навыка
• Итерировать навык на основе тестирования и обратной связи

Постановка задач разработчику:

• Формулировать чёткие задания на создание исполняемых скриптов, необходимых для работы навыка (интеграции с инструментами, вызовы API, обработка данных)
• Описывать ожидаемое поведение скриптов: входы, выходы, обработку ошибок, формат возвращаемых данных
• Проверять результат работы разработчика и давать корректирующую обратную связь

Приёмка навыка:

• Проверять готовый навык на соответствие исходным требованиям
• Проводить тестирование навыка: позитивные и негативные сценарии, граничные случаи, корректность вывода агента
• Фиксировать дефекты, добиваться их устранения, финально подтверждать готовность навыка к эксплуатации

Развитие навыков на основе обратной связи:

• Выстраивать канал сбора обратной связи от пользователей навыков
• Анализировать паттерны ошибок, жалобы и пожелания — приоритизировать доработки
• Планировать и реализовывать итерации навыков, отслеживать метрики качества.

Обязательные навыки:

• Опыт системного анализа или product ownership от 2 лет: умение работать с заказчиками, выявлять требования, писать ТЗ и user stories
• Практический опыт работы с LLM / AI-агентами: понимание того, как работают промпты, инструменты агента, контекст, ограничения модели
• Умение писать чёткую техническую документацию: skill.md, ТЗ, критерии приёмки — всё должно быть однозначно читаемо и разработчиком, и агентом
• Базовое понимание тестирования ПО: знание этапов тестирования, видов тест-артефактов, процесса QA
• Навыки промпт-инжиниринга: понимание chain-of-thought, структурирования инструкций, работы с few-shot примерами
• Коммуникативные навыки: умение вести диалог с нетехническими экспертами предметных областей и одновременно — с разработчиками

Желательные навыки:

• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными инструментальными протоколами для агентов
• Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента
• Понимание CI/CD, опыт работы с API-интеграциями
• Базовые навыки Python или TypeScript — достаточные для чтения кода и написания прототипов скриптов
• Опыт в тест-автоматизации (Playwright, Selenium, pytest и т.п.)

Личные качества:

• Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину
• Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата
• Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене
• Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать.

Мы предлагаем:

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• Официальное оформление с первого дня
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещений.