Системный аналитик (AI sales)

Адаптивный PL и Цифровая арена — это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам.

Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Это абсолютно новая система без легаси-кода.

Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия развития проекта — расширение функционала и тираж на всю сеть офисов Сбера по всей стране.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (совместно с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)
• моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов
• описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API и Kafka
• проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
• подготовка аналитической документации: User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных
• анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

• опыт системного и бизнес-анализа от 4 лет
• умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем
• понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
• знание основ Java / Spring Boot — будет плюсом (важно понимать ограничения и возможности разработки)
• опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki)
• навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
• навыки работы с генеративными ИИ-моделями.

Будет преимуществом:

• знание SQL и умение строить запросы
• понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
• опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
• знакомство с инструментами архитектурного моделирования.

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.