Системный аналитик (AI-платформа)

Ищем системного аналитика, в команду разработки AI Бизнес, внутри интернет-банка, для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст
• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса
• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы
• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

• выявление и согласование требований к Мультиагентной системе
• подготовка спецификаций и написание технической документации, участие в проработке архитектурных решений
• декомпозиция и постановка задач разработчикам. Помощь в подготовке тест-кейсов
• предложения по улучшению существующих процессов онбординга и обновления агентов на платформе Бизнес-помощника.

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований
• базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных
• понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)
• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды
• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком
• опыт применения современных LLM-инструментов.

Будет большим преимуществом:

• опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем
• навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных, а также опыт анализа текстовых данных
• практический опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы
• опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов
• наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.