Системный аналитик

Мы отвечаем за внутренние инженерные инфраструктурные сервисы баз данных, работающие в инфраструктуре Сбера.

Что мы делаем:

• По клику или через API поднимаем сервис БД и настраиваем всю инфраструктуру вокруг него:железо: Baremetal, Virtual, k8s/OpenShift
• интеграции: логирование, аудит, роли, сервисы безопасности
• надежность: реплики, шардинг, кластера
• Автоматизируем обслуживание сервиса: от рестарта сервера до апгрейда версии без даунтайма. Все также через UI или API.
• Двигаемся в сторону Managed Service

Наши заказчики преимущественно инженерные и сервисные службы банка: сопровождение, разработчики, безопасность. Поэтому понимание "о чем болит администратор" и как работают под капотом СУБД - крайне приветствуется.

Наши продукты

• NoSQL СУБД Redis - свободно-распространяемая резидентная СУБД, ориентированная на достижение максимальной производительности для атомарных операций.
• MongoDB - свободно-распространяемая кросс-платформенная документо-ориентированная NoSQL СУБД.

Наши технологии

• React JS на фронте
• Jenkis + Groovy, bash, Ansible - бэк
• Java, Selenium - автотесты
• Python, TypeScript - скриптовая автоматизация
• Jira, Confluence, Nexus, Bitbucket - инфраструктура разработки

Задачи

• взаимодействие с заказчиком : интервью, выявление, проработка и согласование требований
• составление технических заданий
• разработка сценариев автоматизации
• формирование комплекта сопроводительной эксплуатационной документации
• участие в приемо-сдаточных испытаниях
• участие в третьей линии поддержки.

Требования

• опыт работы: не менее 2 лет в области системного анализа
• знание объекта автоматизации (Mongo/Redis)
• базовые знания SQL и опыт работы с нереляционными БД
• высшее техническое образование в сфере ИТ
• опыт работы с командой разработки в энтерпрайзе: Jira, Confluence, Kanban-доски
• опыт организации и проведения приемо-сдаточных испытаний
• знание английского языка на уровне понимания технической документации.

Будет плюсом

• базовые знания Python
• владение Linux (на уровне уверенного пользователя)
• понимание работы сопровождения (DevOps, SRE)
• опыт работы с публичными облаками
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская
• возможность перейти на гибридный формат работыпосле адаптации
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.