Системный аналитик

Ищем системного аналитика в продуктовую команду для развития кредитования корпоративных клиентов Сбера. Команда работает над приложением Сбербизнес, где реализует задачи для бэкенда и фронтенда. Работаем по SCRUM в составе продуктовой команды. Цели на ближайший год – развитие клиентского опыта по обслуживанию кредитов, реализация новых задач и сервисов Сбербизнес.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разработка технического решения в том числе логики работы приложения, таблиц БД, анализ пользовательского интерфейса, взаимодействия со смежными системами
• сбор и анализ требований на всех уровнях (БТ, ФТ, НФТ, пользовательские)
• проектирование интеграций в инструментах OpenAPI (Swagger и аналоги)
• проектирование таблиц в БД, построение взаимосвязей, анализ получения, хранения и извлечения данных
• приемка задач, подключение на процессах ПСИ и поддержки вывода новых задач в пром
• оформление задач и документации к релизу
• проработка отклонения работы пром по задачам для анализа наличия проблем и соответствия требованиям.

• опыт работы на позиции системного аналитика от 3 лет на реальном нагруженном проекте работающим в пром. В опыте не менее 1 года на последнем и предпоследнем месте и не менее 2 лет на одном из проектов (наличие в опыте финтех проектов будет плюсом)
• опыт работы в продуктовой команде по Agile, понимание SCRUM, соблюдение церемоний, стабильные релизы (совмещение с ролью скрам мастера будет плюсом)
• опыт работы с микросервисной архитектурой, разработка сервиса, интеграции между сервисами, описание логики работы приложения, в том числе взаимодействия с фронтом или микро-фронтом, описание API (REST)
• опыт проектирования и запуска синхронных и асинхронных интеграционных взаимодействий
• опыт в проектировании моделей данных
• понимание принципов работы реляционных СУБД, знание SQL
• понимание методологии сбора и анализа требований, прикладной опыт ведения документации, wiki проекта
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовский
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.