Senior NLP Data Scientist (команда AI Phygital)

29 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat.

Обязанности
  • разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
  • дообучение LLM моделей
  • разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
  • формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
  • оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
  • работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
  • организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования
  • опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
  • опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
  • опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
  • опыт практической работы с LLM через API
  • отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
  • опыт дообучения классических трансформеров и LLM
  • практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
  • опыт prompt-engineering
  • знание sql
  • Linux, Git.

Будет плюсом:


  • работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
  • опыт постановки и проведения a/b тестов
  • опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская 
  • возможен гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте 
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа 
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких 
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.