Senior ML Engineer / AI Agent Developer (B2B)

Команда «Цифровое управление» ищет сильного инженера, который возглавит направление разработки интеллектуальных инструментов на базе больших языковых моделей.

Мы автоматизируем сложные управленческие процессы внутри B2B-экосистемы, создавая цифровых ассистентов для бизнеса.

Вы будете отвечать за полный цикл жизни продукта — от проверки гипотез до промышленной эксплуатации сложных мультиагентных систем.

Это возможность напрямую влиять на эффективность крупнейших компаний страны, работая на стыке передовых технологий (LangGraph, LangChain) и реальных бизнес-задач.

• разработка AI-агентов: проектировать, обучать и внедрять агентов-экспертов, способных решать прикладные задачи управления бизнесом
• мультиагентные системы: исследовать и настраивать оркестрацию агентов с использованием LangGraph, LangChain и подходов schema-guided reasoning
• работа с данными: искать и проверять data-driven гипотезы, самостоятельно готовить, очищать и размечать датасеты под конкретные сценарии
• промышленное внедрение: обеспечивать выпуск релизов, мониторить технические и продуктовые метрики качества работы агентов, участвовать в разборе инцидентов и планировании отказоустойчивости
• взаимодействие: выстраивать эффективную работу с бизнес-представителями и смежными ИТ-командами (DevOps, Frontend, Backend) для достижения общих целей.

• высшее техническое образование
• опыт работы DS/ML-инженером или разработчиком NLP-решений от 3-х лет
• отличные знания классического и нейросетевого NLP, глубокое понимание архитектуры современных LLM
• уверенное владение Python (PyTorch, NumPy, Pandas, Sklearn) и специализированными библиотеками для обработки текста
• практический опыт обучения, дообучения трансформеров и интеграции коммерческих LLM через API
• подтвержденный опыт построения и вывода _ML_-решений в промышленную эксплуатацию (ПРОД) с соблюдением SLA
• навыки продвинутого prompt-engineering, свободное владение SQL
• понимание инженерных практик: работа с Git, обеспечение воспроизводимости экспериментов, настройка изолированных окружений.

Будет плюсом:

• релевантный опыт работы с фреймворками LangChain/LangGraph или их аналогами
• понимание архитектуры GPU и практический опыт распределенного обучения моделей
• навыки проектирования и проведения корректных A/B-тестов
• опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark).

• комфортный современный офис: г. Москва, Кутузовский пр., д.32, к.1
• офисный формат работы, гибридный по согласованию
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
•  гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•  подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•  вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.