HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering.
Чем предстоит заниматься:
• автоматизация полного цикла нагрузочного тестирования,
• внедрение AI в процесс нагрузочного тестирования,
• разработка и тестирование инструментов автоматизации НТ,
• написание методик, отчетов, архитектурных документов.
• коммерческий опыт в нагрузочном тестировании от 5 лет (минимум 3 года — микросервисы, high-load),
• опыт проектирования и запуска непрерывного НТ в CI/CD на проекте с RPS > 1000,
• реальные кейсы внедрения ML/AI в нагрузочное тестирование,
• уметь переводить технические проблемы на язык бизнеса,
• JMeter — продвинутый уровень: кастомные плагины, бэкенды, распределённый режим, работа из CLI, non-GUI прогоны,
• Python (pandas, asyncio, aiohttp, requests, matplotlib),
• Java (умение читать/дорабатывать код, писать утилиты, понимание принципов работы JVM),
• Linux CLI — уверенно,
• SQL (PostgreSQL) — сложные выборки, анализ времени выполнения запросов, pg_stat_statements, explain,
• HTTP/WebSocket/Kafka — понимание на уровне фреймов, сессий, партиций, consumer групп,
• K8s / OpenShift — запуск pod-ов с нагрузкой, работа с HPA, network policy, resource quotas,
• Jenkins — написание declarative pipelines, shared libraries, параллельные stage, интеграция с отчетностью,
• Grafana + Victoriametrics — составление дашбордов, запросы (PromQL/MetricsQL), настройка.
Что мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская,
• гибридный формат работы,
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия,
• корпоративный спортзал и зоны отдыха,
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития,
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа,
• ипотека для всех сотрудников,
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров,
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.