Senior Data Scientist (Sensor AI & Wearables)

Мы ищем Senior / Middle+ Data Scientist для R&D-проектов в области сенсорики, Physical AI, носимых устройств и биосенсорики. Команда создает новые технологические продукты, где качество моделей напрямую зависит от качества сырых сигналов, корректной синхронизации данных и понимания физических ограничений сенсоров. В роли предстоит работать с реальными данными и кодом: от планирования сбора данных совместно с инженерами до построения воспроизводимых моделей и оценки их работы в реальных условиях. Мы ищем практика, который умеет соединять сильный ML с инженерным мышлением и отвечать за результат от гипотезы до проверенного решения.

• Создавать модели ИИ для временных рядов, мультимодального обучения, sensor fusion и доменного переноса
• оценивать качество сырых сигналов: контакт и расположение сенсоров, шум, насыщение, дрейф, сетевые помехи, потери пакетов и временные сдвиги
• совместно с аппаратной командой устранять причины плохих данных и формировать требования к сенсорной части
• анализировать данные с различных видов сенсоров и их сочетаний на одних участниках и сценариях
• измерять пользу каждого канала с учетом точности, ложных команд, задержки, калибровки и энергопотребления
• проверять обобщение моделей между людьми, днями, надеваниями и версиями устройств, проектировать ограниченную персонализацию и оценивать ее стоимость для пользователя
• готовить модели к работе в реальном времени: применять причинную предобработку, память, вычислительную оптимизацию и квантование
• критически оценивать научные подходы и предложения, взвешенно выбирать архитектуры и технологические решения
• документировать данные, версии моделей и условия экспериментов, представлять выводы инженерам и владельцу продукта.

• Опыт не менее пяти лет практической работы в ML, DS или applied research
• опыт самостоятельного ведения задач от гипотезы до проверенного результата
• опыт записи и обработки реальных сигналов, разработки признаков или моделей
• уверенное владение обработкой сигналов: дискретизация, фильтрация, подавление помех, артефакты движения и контакта, синхронизация каналов с разными частотами
• опыт моделирования многоканальных временных рядов и потокового распознавания событий
• умение построить и оценить базовую модель до применения сложной нейросети
• сильные навыки Python и ML-стека
• умение работать совместно с инженерами аналогового тракта, механики и firmware, переводить ошибки модели в требования к датчику, контакту, частоте и протоколу записи
• готовность лично писать код, отвечать за ML-результат и ясно объяснять ограничения, результаты и дальнейшие действия.

Будет плюсом:

• Опыт работы с сенсорикой: камеры, лидары, радары, WiFi, EMG, IMU, PPG и другие типы сенсоров
• опыт исполнения моделей на устройствах
• опыт доменной адаптации и генерализации ИИ-моделей для переносимости между устройствами, сенсорами или пользователями
• научные публикации или опыт работы с R&D-командами
• навыки работы с генеративными AI-моделями;
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• Комфортный офис на Кутузовском пр.32
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний-партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.