Senior Data Scientist (Computer Vision SberAI)

Команда разрабатывает интеллектуальную систему анализа видеоданных. Система позволяет на основе фактов из обработанных видео давать ответы пользователю на открытые вопросы. В основе лежит механизм мультиагентного взаимодействия и передовые модели VLM. Система может использоваться как для простого мониторинга, так и для поддержки принятия сложных управленческих решений.

• анализ требований на разработку инфраструктуры для обработки видеоданных и запуска моделей;
• выработка плана решения и реализация исполнения;
• разработка моделей компьютерного зрения;
• разработка и поддержка модулей системы;
• внедрение моделей в существующую систему в виде отдельных сервисов;
• оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах;
• проведение и документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard);
• построение систем для обработки больших объемов данных, работа с видео, фото, видеопотоками.

• опыт работы в разработке высоконагруженных систем / Data Science / CV — от 5 лет;
• хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов;
• хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология и др;
• глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch;
• знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач;
• знание и понимание MLOps процесса для моделей;
• умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы.

Будет преимуществом:

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.